在无数的方法论中, q -方法论作为一种独特的方法脱颖而出，它提供了对主观性的细微理解，同时保持了定量分析的严谨性(Damio, 2016; Herrington & Coogan, 2011). 4月2日，研究方法论小组举办了一个关于q方法论要点的网络研讨会. In this blog post, 我们将深入研究q -方法论的本质, exploring its principles, applications, 在当代研究中的意义. 最后，我们将给出一些关于如何更多地了解q -方法论的建议.

Q-methodology

通过系统地分析个人对陈述或项目的排名，试图揭示对特定主题的主观观点或观点

Q-methodology

What is Q-Methodology?

Q-methodology, 由英国物理学家和心理学家威廉·斯蒂芬森提出, 是一种结合定性和定量方法的研究技术(斯蒂芬森,1953). At its core, q -方法论旨在通过系统地分析个人对陈述或项目的排名来揭示对特定主题的主观观点或观点, 2022; Van Exel & De Graaf, 2005). 不像传统的调查或访谈, 哪个目标是获取共识或反应频率, q -方法论侧重于理解特定人群中意见的多样性.

q方法论的核心是“主观性”的概念——认识到个人根据他们独特的经验对世界的不同解释, beliefs, and values. 这个过程通常包括三个主要步骤:

语句生成:研究人员编写一组与研究主题相关的语句或项目. 这些陈述应涵盖广泛的观点和观点，以反映人口内部的多样性.

q排序:向参与者展示陈述，并要求他们根据自己的同意或偏好程度对陈述进行排序. This process, known as Q-sorting, 要求参与者根据个人观点对陈述做出主观判断.

因子分析:将多个参与者的q排序数据进行因子分析, 一种识别模式或“因素”的统计技术，表示相似观点的集群. 通过因子分析，研究人员可以发现数据集中意见的潜在维度.

q -方法论的应用

q -方法论已经在各个学科中得到了应用, including psychology, sociology, political science, and market research. 一些常见的应用领域包括探索主观感知, 理解利益相关者的观点和市场细分.

q -方法论的意义

q -方法论的独特之处在于它能够将定性数据的丰富性与定量分析的严谨性相协调. 通过承认人类感知的主观性，同时采用稳健的统计技术, q -方法论提供了一种理解复杂社会现象的整体方法(Herrington) & Coogan, 2011).

Moreover, q -方法论为放大边缘化的声音和揭示传统研究方法中可能被忽视的少数观点提供了一个平台. 通过拥抱多样性和主体性, q -方法论促进了对我们周围世界更包容和全面的理解.

查看有关q -方法论的完整网络研讨会，该研讨会上传到研究和方法小组团队 site.
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Review the Qmethod website and 操作性主观性——国际Q方法论杂志

Damio, S. M. (2016). 方法论:概述和实施步骤. 大学教育学报，12(1)，105.

Herrington, N., &, Coogan, J. (2011). Q方法论:概述. 教师教育研究，1(2)，24-28.

Sandling, J. (2022). Q方法论:完成初学者指南. Available at http://jonathansandling.com/q-methodology-complete-beginners-guide/

Stephenson W. 行为研究:q -技术及其方法论. 芝加哥:芝加哥大学出版社. 1953

Van Exel, J., & De Graaf, G. (2005). Q方法:一个预览. Available at http://www.betterevaluation.org/tools-resources/q-methodology-sneak-preview

Introduction

Q-methodology

Q-methodology

What is Q-Methodology?

q -方法论原理

q -方法论的应用

q -方法论的意义

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References